ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
ZooKeeper 包含一个简单的原语集，提供 Java 和 C 的接口。
ZooKeeper通常用于以下方面：
分布式配置管理：ZooKeeper 可以用来存储和管理分布式系统中的配置信息，例如数据库连接字符串、主机地址等。各个节点可以通过ZooKeeper来获取最新的配置信息。
分布式锁：ZooKeeper 可以用于实现分布式锁，确保多个节点之间的互斥访问，从而避免竞争条件。
分布式协调：ZooKeeper 提供了一些基本的同步原语，如分布式的计数器和屏障，这些可以用来协调多个节点的活动。
选举算法：ZooKeeper 可以用于实现分布式系统中的领导者选举，确保系统中只有一个节点充当领导者，以协调其他节点的操作。
命名服务：ZooKeeper 可以用来提供分布式系统中的命名服务，以便节点可以轻松地发现其他节点的位置和状态。
官网地址：https://zookeeper.apache.org
官网截图：
ZooKeeper 具有以下主要特点：
分布式协调： ZooKeeper 最主要的特点之一是分布式协调。它提供了一种可靠的方式来管理和协调分布式系统中各个节点之间的活动，确保它们在一个一致的状态下运行。这包括分布式锁、领导者选举、分布式计数器等功能。
高可用性： ZooKeeper 被设计为高可用的系统。它以集群的方式运行，允许容忍一定数量的节点故障。即使其中一些节点发生故障，系统仍然可以继续运行，确保了高可用性。
一致性： ZooKeeper 使用 ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议来保证数据的一致性。这意味着在 ZooKeeper 中的数据写入和读取操作都是按照严格的一致性顺序执行的，这对于确保系统中各个节点的数据视图一致非常重要。
持久性： ZooKeeper 将数据持久化到磁盘，确保即使系统崩溃，数据不会丢失。这对于存储配置信息、状态信息和元数据等关键信息非常有用。
简单的API： ZooKeeper 提供了一个相对简单的 API，允许开发人员执行常见的任务，如创建节点、读取数据、写入数据和监听数据变化等。这使得在应用程序中集成 ZooKeeper 相对容易。
可扩展性： ZooKeeper 是可扩展的，可以根据需要添加更多的节点来处理更大的工作负载。这使得它适用于不同规模的系统。
临时节点： ZooKeeper 支持临时节点，这些节点在客户端断开连接时将被自动删除。这对于表示在线/离线状态或会话管理非常有用。
观察者机制： ZooKeeper 允许客户端注册对节点的监听器，以便在节点的数据发生变化时接收通知。这有助于实现实时数据更新和通知。
高可用性： ZooKeeper 的设计目标之一是提供高可用性。它可以在一个 ZooKeeper 集群中容忍一定数量的节点故障，因此即使一些节点出现故障，系统仍然可以继续运行。
一致性： ZooKeeper 使用 ZAB 协议来确保数据的一致性，这意味着它提供了一致的数据视图，这对于分布式系统中的协调和同步非常重要。
持久性： ZooKeeper 将数据持久化到磁盘，确保即使系统崩溃，数据不会丢失。这对于存储配置信息和状态信息非常有用。
简单的API： ZooKeeper 提供了一个相对简单的 API，可以轻松地执行常见的任务，如读取和写入数据，以及实现分布式锁和领导者选举等操作。
可扩展性： ZooKeeper 是可扩展的，可以根据需要添加更多的节点来处理更大的工作负载。
性能开销： ZooKeeper 的高可用性和一致性是通过增加一些性能开销来实现的，这可能会导致较高的延迟。对于某些低延迟要求的应用程序来说，这可能不是理想的选择。
复杂性： ZooKeeper 虽然提供了强大的功能，但使用它需要一定的学习曲线。配置和管理 ZooKeeper 集群可能需要一些复杂性。
单点故障： 尽管 ZooKeeper 是为了高可用性而设计的，但在小规模的部署中，如果 ZooKeeper 集群中的大多数节点都出现故障，整个系统可能会受到影响。
数据大小限制： ZooKeeper 适用于存储小量的元数据和协调信息，但不适合用作大规模数据存储。
川公网安备51010802032098
