配置是指计算机系统、软件应用程序或设备的设置和参数，用于定义其行为和功能。配置通常包括各种选项、属性和数值，这些设置可以影响系统或应用程序的性能、外观、功能和安全性。配置可以用于调整系统或应用程序的行为，以满足特定需求或目标。
配置的范围非常广泛，它可以涵盖诸如操作系统设置、网络配置、软件应用程序选项、数据库连接信息、硬件设备设置等多个方面。通常，用户和管理员可以根据他们的需求来更改这些配置设置，以满足他们的特定需求。
在计算机领域，配置管理是一项重要的任务，确保系统和应用程序以正确的方式运行，并且可以适应不同的使用情境。在操作系统中，配置文件是一种常见的方式，用于存储和管理系统的设置。在软件应用程序中，用户通常可以通过选项和参数来配置应用程序的行为，以满足他们的需求。
配置主要有以下几个特点：
（1）配置是独立于程序的只读变量，配置对于应用是只读的，通过读取配置来改变自己的行为，但是不去改变配置。
（2）配置伴随应用的整个生命周期，在应用程序启动时读取配置来初始化，在运行时根据配置调整行为。
（3）配置可以有多种加载方式，如：硬编码、配置文件、环境变量、启动参数、基于数据库等
（4）配置需要治理，同一个应用在不同环境（开发、测试、生产）需要有不同的配置，所以需要有完事的治理策略。
配置中心（Configuration Center）是一个用于集中管理和存储应用程序配置信息的系统或服务。它的主要目的是帮助组织更有效地管理配置，使配置更易于维护、更安全、更具可扩展性，并提供配置的实时更新和版本控制。配置中心通常用于分布式系统、微服务架构以及云原生应用程序，以确保不同组件和服务之间的配置一致性。
假如我们存在多个服务，每个服务都有自己的配置，如下图：
上图中，各个服务都有自己独有的配置，也有公共的配置，如数据库、Redis、MongoDB 等配置信息。如果我们要部署服务，是不是需要逐一修改每个服务的配置文件，同一份配置需要配置多次，如在服务1到服务n中重复配置数据库，效率低，配置容易出错，非常不便于管理。
于是，配置中心就诞生了，所有的配置通过配置中心统一管理，如下图：
上图中，所有服务启动时先从配置中心获取配置，当用户修改/发布配置后，配置中心发送配置变更通知到每个服务，然后服务主动到配置中心拉取最新的配置。
配置中心的存在是为了解决在分布式系统和微服务架构中配置管理方面的挑战。以下是一些主要原因：
集中管理：在大规模分布式系统中，配置分散存储在不同的组件和服务中，很难管理。配置中心允许将所有配置信息集中管理，减少混乱和错误。
降低维护成本：配置中心使配置信息的维护更为便捷。不再需要手动修改每个服务的配置文件，而可以在中心位置轻松修改配置，减少了维护成本。
一致性：配置中心确保不同组件和服务使用相同的配置，从而提高配置的一致性。这有助于避免因不同服务使用不同配置而引起的问题。
版本控制：配置中心通常支持配置文件的版本控制，允许记录配置更改的历史。这对于排查问题和回滚配置非常有用。
多环境支持：在不同环境（如开发、测试、生产）中，配置经常会有所不同。配置中心支持多环境配置，使您能够轻松地管理和切换不同环境的配置。
实时更新：配置中心允许配置的实时更新，应用程序可以在不需要重启的情况下获取新的配置信息。这有助于实现快速配置更改的实时反馈。
安全性：配置中心提供安全性特性，可保护敏感配置信息，只有授权用户或服务才能访问。这有助于确保配置的机密性。
审计和跟踪：配置中心通常记录配置的修改历史和操作记录，以便审计和跟踪谁何时修改了配置，增强了配置管理的透明度。
分布式系统支持：配置中心设计用于分布式系统，可以管理多个应用程序或服务的配置信息，并确保它们之间的配置一致性。
多语言支持：配置中心通常提供多种客户端库，支持不同编程语言的应用程序接入配置中心，使其更具通用性。
Spring Cloud Config（Spring Cloud配置）是一种用于分布式系统中的外部化配置管理工具，它是 Spring Cloud 微服务架构的一部分。它的主要目标是将应用程序的配置集中管理，从而实现在不同环境和不同微服务之间共享配置，并且支持配置的动态刷新。Spring Cloud Config 提供了一种可扩展的架构，使得配置文件可以存储在不同的后端存储系统中，例如Git仓库、Subversion仓库、本地文件系统等。
Apollo（阿波罗）是携程旅行网开源的分布式配置管理系统，用于管理应用程序的配置信息。它旨在帮助开发团队轻松地管理和配置应用程序的各种属性和参数，实现配置的集中化管理、版本控制、审计跟踪以及实时生效。Apollo 是一个功能强大且易于使用的配置中心，广泛用于微服务架构和分布式系统中。
下表将分别对比 Spring Cloud Config、Apollo 和 Nacos 三个主流配置中心：
从上图可知，Apollo 支持的特性最多，Nacos 效率最高，Spring Cloud Config 支持特性和性能都较差，一般正式环境不会选择它。
川公网安备51010802032098
