本章节将介绍怎样在 Spring Boot 中集成 MongoDB 非关系数据库。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
（1）启动 MongoDB 数据库（MongoDB 版本 mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.3），命令如下：
mongod --logpath D:/data/log/mongodb.log --dbpath D:/data/db
（2）在 test 数据库中创建 users 集合，且添加4条数据。脚本如下：
db.users.insert([
{userId:1, name:'张三', sex:'男', age:22},
{userId:2, name:'李四', sex:'女', age:32},
{userId:3, name:'王五', sex:'男', age:28},
{userId:4, name:'赵六', sex:'男', age:26}
])在项目的 pom.xml 文件中添加下面依赖配置：
<!-- MongoDB 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency>
在项目的 application.properties 或 application.yml 文件中添加如下配置信息：
# mongodb config spring.data.mongodb.database=test spring.data.mongodb.host=127.0.0.1 spring.data.mongodb.port=27017 #spring.data.mongodb.username=用户名 #spring.data.mongodb.password=密码
@Document 注解在实体类上使用，表示该类由 MongoDB 来维护该表。
@Id 注解表示主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置 @Id 主键，MongoDB 会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
@Document("users")
public class UserEntity {
@Id
private String id;
private Long userId;
private String name;
private int age;
private String sex;
// 忽略 getter 和 setter
}Spring Boot 提供了 MongoTemplate 便捷类，我们使用该类可以完成对 MongoDB 的操作。代码如下：
import com.hxstrive.springboot.mongodb.demo.entity.UserEntity;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class UserService {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
public void findAll() {
List<UserEntity> userEntityList = mongoTemplate.findAll(UserEntity.class);
System.out.println("用户数：" + userEntityList.size());
for(UserEntity userEntity : userEntityList) {
System.out.println(userEntity);
}
}
}调用上面的 findAll() 方法，将输出如下结果：
用户数：4
UserEntity{id=5fc720255f15202e14fa948a, userId=1, name='张三', age=22, sex='男'}
UserEntity{id=5fc720255f15202e14fa948b, userId=2, name='李四', age=32, sex='女'}
UserEntity{id=5fc720255f15202e14fa948c, userId=3, name='王五', age=28, sex='男'}
UserEntity{id=5fc720255f15202e14fa948d, userId=4, name='赵六', age=26, sex='男'}
川公网安备51010802032098
