数据库连接池（JDBC Pool）是一种用于管理数据库连接的技术。在传统的数据库访问方式中，每次需要与数据库建立连接时都会创建一个新的连接，执行完数据库操作后再关闭连接。这种方式存在一些问题，比如频繁地创建和关闭连接会消耗大量的系统资源，同时也会增加数据库的负载。
数据库连接池通过预先创建一定数量的数据库连接，并将这些连接保存在连接池中。当应用程序需要与数据库进行交互时，可以从连接池中获取一个可用的连接，执行完操作后将连接归还给连接池，而不是关闭连接。这样可以避免频繁地创建和关闭连接，提高数据库访问的效率和性能。
提高性能：连接池可以重复利用已经创建的连接，避免了频繁创建和关闭连接的开销，提高了数据库访问的性能。
资源管理：连接池可以限制同时打开的连接数量，防止过多的连接导致数据库负载过高，提高系统的稳定性。
连接复用：连接池可以复用已经创建的连接，避免了每次操作都需要重新建立连接的开销，提高了系统的响应速度。
内存占用：连接池需要占用一定的内存空间来存储连接对象，如果连接池设置过大，可能会占用较多的内存资源。
连接泄露：如果应用程序没有正确地归还连接到连接池，可能会导致连接泄露，最终导致连接池中的连接耗尽。
常用的 Java 数据库连接池有以下几种：
Apache Commons DBCP：Apache Commons DBCP 是一个开源的数据库连接池实现，提供了基本的连接池功能。
HikariCP：HikariCP 是一个高性能的数据库连接池，具有快速启动、低延迟和高吞吐量的特点。
C3P0：C3P0 是一个成熟的数据库连接池，支持连接池的自动管理和连接的复用。
BoneCP：BoneCP 是一个轻量级的数据库连接池，具有高性能和低资源消耗的特点。
Druid：Druid 是阿里巴巴开源的数据库连接池，具有监控、统计和防御SQL注入等功能。
这些数据库连接池都提供了丰富的配置选项和监控功能，可以根据具体需求选择适合的连接池来管理数据库连接。
在后续章节将详细介绍上面各个数据库连接池的用法，以及他们和 Spring、Spring Boot 的集成。
川公网安备51010802032098
