Arrays 类是 Java 中用于操作数组的工具类，提供了一系列实用的方法来处理数组。在 Java8 中，为 Arrays 类添加了许多并行化的操作，下面将详细说明。
Arrays.parallelSort 是 Java8 中引入的一个用于对数组进行并行排序的方法。它使用了并行排序-合并（sort-merge）算法，可利用多核 CPU 来提高排序的速度。
Arrays.parallelSort 方法存在以下特性：
并行处理：通过将数组划分为子数组，并在多个线程中对这些子数组进行排序和合并，从而实现并行排序。为了执行并行任务，它使用了 Fork/Join 框架（ForkJoinPool）。
自动选择算法：会根据数组的大小和运行环境自动决定是否使用并行排序。如果数组大小小于或等于某个临界值（通常为 8192，即 1 << 13），或者处理器只有一个核心，则会使用顺序的双轴快速排序（Dual-Pivot Quicksort）算法；否则，使用并行排序。
注意：使用并行排序在处理大规模数据时通常可以显著提高性能，但在数据量较小时，可能单线程的排序（如 Arrays.sort）会更快。
例如：使用 Arrays.parallelSort 静态方法对大数组进行排序。
// 初始化一个大 int 数组
int[] data = new int[10000];
for(int i = 0; i < data.length; i++) {
data[i] = (int)(Math.random() * 10000);
}
// 对数组排序
Arrays.parallelSort(data);
// 输出排序后的结果
System.out.println(Arrays.toString(data));上述示例，将采用递增的顺序对数组进行排序（默认），我们可以使用自定义的 Comparator 接口实现递减的顺序对数组排序，例如：
// 初始化一个大 int 数组
Integer[] data = new Integer[10000];
for(int i = 0; i < data.length; i++) {
data[i] = (int)(Math.random() * 10000);
}
// 对数组排序
Arrays.parallelSort(data, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
});
// 输出排序后的结果
System.out.println(Arrays.toString(data));注意：如果你仔细观察，你会发现这些方法的名称中都带有 parallel（平行的；相似的，同时发生的；（计算机）并行的；并联的），毕竟用户并不关心排序是如何实现的。不过，API 的设计者们希望清晰地表示这些排序方法是并行执行的。这样就可以起到提示作用，避免比较器带来的副作用。
Arrays.parallelSetAll 方法用于并行地设置指定数组的所有元素，它使用提供的生成器函数来计算每个元素的值。该方法有多种签名形式，如下：
static void parallelSetAll(double[] array, IntToDoubleFunction generator) 并行设置指定数组的所有元素，使用提供的生成器函数计算每个元素。
static void parallelSetAll(int[] array, IntUnaryOperator generator) 并行设置指定数组的所有元素，使用提供的生成器函数计算每个元素。
static void parallelSetAll(long[] array, IntToLongFunction generator) 并行设置指定数组的所有元素，使用提供的生成器函数计算每个元素。
static <T> void parallelSetAll(T[] array, IntFunction<? extends T> generator) 并行设置指定数组的所有元素，使用提供的生成器函数计算每个元素。
示例：
修改 Arrays.parallelSort 方法的示例，使用 Arrays.parallelSetAll 方法重写初始化数组的部分，如下：
// 初始化一个大 int 数组
Integer[] data = new Integer[10000];
Arrays.parallelSetAll(data, new IntFunction<Integer>() {
@Override
public Integer apply(int value) {
return (int)(Math.random() * 10000);
}
});
// 对数组排序
Arrays.parallelSort(data, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
});
// 输出排序后的结果
System.out.println(Arrays.toString(data));Arrays.parallelPrefix 方法用于在给定的运算符基础上并行地更新数组。它会对数组的元素进行累积计算，并直接修改原始数组。这是什么意思？以下是一个示例。假设有数组 [1,2,3,4,...] 及乘法操作 x。当执行完 Arrays.parallelPrefix(values, (x, y) -> x * y ) 后，数组中包括：
[1, 1x2, 1×2×3, 1x2×3×4, ...]
parallelPrefix 方法有多种重载形式，如下：
static void parallelPrefix(double[] array, DoubleBinaryOperator op) 使用提供的函数并行累加给定数组中的每个元素。
static void parallelPrefix(double[] array, int fromIndex, int toIndex, DoubleBinaryOperator op) 为给定的数组子范围执行 parallelPrefix(double[], DoubleBinaryOperator)。
static void parallelPrefix(int[] array, IntBinaryOperator op) 使用提供的函数并行累加给定数组中的每个元素。
static void parallelPrefix(int[] array, int fromIndex, int toIndex, IntBinaryOperator op) 为给定的数组子范围执行 parallelPrefix(int[], IntBinaryOperator)。
static void parallelPrefix(long[] array, LongBinaryOperator op) 使用提供的函数并行累加给定数组中的每个元素。
static void parallelPrefix(long[] array, int fromIndex, int toIndex, LongBinaryOperator op) 为给定的数组子范围执行 parallelPrefix(long[], LongBinaryOperator)。
static <T> void parallelPrefix(T[] array, BinaryOperator<T> op) 使用提供的函数并行累加给定数组中的每个元素。
static <T> void parallelPrefix(T[] array, int fromIndex, int toIndex, BinaryOperator<T> op) 对给定数组的子范围执行 parallelPrefix(Object[],BinaryOperator)。
示例：
int[] data = {1,2,3,4,5};
// 并发更新数组
Arrays.parallelPrefix(data, new IntBinaryOperator() {
@Override
public int applyAsInt(int left, int right) {
return left * right;
}
});
System.out.println(Arrays.toString(data));
//结果：
//[1, 2, 6, 24, 120]
//其中：
// 1*2=2
// 1*2*3=6
// 1*2*3*4=24
// 1*2*3*4*5=120
川公网安备51010802032098
