使用这种转换来限制显示的行数，从而提供更集中的数据视图。这在处理大型数据集时尤其有用。
下面的示例说明了限制转换对数据源响应的影响：
Time | Metric | Value |
2020-07-07 11:34:20 | Temperature | 25 |
2020-07-07 11:34:20 | Humidity | 22 |
2020-07-07 10:32:20 | Humidity | 29 |
2020-07-07 10:31:22 | Temperature | 22 |
2020-07-07 09:30:57 | Humidity | 33 |
2020-07-07 09:30:05 | Temperature | 19 |
下面是添加限值转换（数值为“3”）后的结果：
Time | Metric | Value |
2020-07-07 11:34:20 | Temperature | 25 |
2020-07-07 11:34:20 | Humidity | 22 |
2020-07-07 10:32:20 | Humidity | 29 |
这种转换可帮助您调整数据的可视化呈现方式，从而将重点放在最相关的信息上。
使用此转换将多个查询结果合并为一个结果，这在使用表格面板可视化时特别有用。如果共享字段包含相同数据，此转换会将值合并到同一行中。
下面的示例说明了合并系列/表转换对两个返回表数据的查询的影响：
Query A：
Time | Job | Uptime |
2020-07-07 11:34:20 | node | 25260122 |
2020-07-07 11:24:20 | postgre | 123001233 |
Query B：
Time | Job | Errors |
2020-07-07 11:34:20 | node | 15 |
2020-07-07 11:24:20 | postgre | 5 |
下面是应用合并转换后的结果。
Time | Job | Errors | Uptime |
2020-07-07 11:34:20 | node | 15 | 25260122 |
2020-07-07 11:24:20 | postgre | 5 | 123001233 |
这种转换将来自“Query A”和“Query B”的值合并到一个统一的表格中，从而增强了数据的显示效果，以获得更好的洞察力。
川公网安备51010802032098
