笔者这里的图表是灰色的，将鼠标放到 
图表上，提示“热力图转换要求字段具有与热力图兼容的数据，未找到带有 Heatmap 数据的字段（The Heatmap transformation requires fields with Heatmap compatible data. No fields with Heatmap data could be found）”如下图：
但是不影响使用。使用此转换准备直方图数据，以可视化随时间变化的趋势。与热力图可视化类似，此转换将直方图指标转换为时间桶。
此设置可确定如何将 X 轴分割成桶。
Size - 在输入字段中指定时间间隔。例如，时间范围为“1h”时，X 轴上的单元格宽度为 1 小时。
Count - 对于与时间无关的序列，使用该选项可定义数据桶中的元素数量。
此设置可确定如何将 Y 轴分割成桶。
Linear - 线性
Logarithmic - 在对数基数 2 或对数基数 10 之间进行选择。
Symlog - 使用对称对数刻度。可选择对数基数 2 或对数基数 10，允许负值。
假设您有以下数据集：
Timestamp | Value |
2023-01-01 12:00:00 | 5 |
2023-01-01 12:15:00 | 10 |
2023-01-01 12:30:00 | 15 |
2023-01-01 12:45:00 | 8 |
数据对应的模拟 SQL 如下：
select UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 12:00:00') as time, 5 as Value from dual
union all
select UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 12:15:00') as time, 10 as Value from dual
union all
select UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 12:30:00') as time, 15 as Value from dual
union all
select UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 12:45:00') as time, 8 as Value from dual（1）将“X Bucket”选项设置为“Size: 15m”，“Y Bucket scale”选项设置为“Linear”时，直方图在 X 轴上按 15 分钟的时间间隔组织数值，在 Y 轴上按线性组织数值。如下图：
（2）将“X Bucket”选项设置为“Count:2”，“Y Bucket scale”选项设置为“Logarithmic（基数为 10）”时，直方图在 x 轴上将数值分为两个桶，在 y 轴上使用对数刻度。如下图：
注意：如果不能看见任何数据，请仔细对比一下筛选的时间范围，如下图：
川公网安备51010802032098
