使用此转换可将所有框架中的所有字段合并为一个结果。
例如,如果您有检索温度和正常运行时间数据(Query A)以及空气质量指数和错误信息(Query B)的单独查询,则应用连接转换可在一个视图中生成包含所有相关信息的合并数据帧。
请考虑以下情况:
Query A:
Temp | Uptime |
15.4 | 1230233 |
Query B:
AQI | Errors |
3.2 | 5 |
将字段连接起来后,数据框架就会是这样:
Temp | Uptime | AQI | Errors |
15.4 | 1230233 | 3.2 | 5 |
这种转换简化了合并不同来源数据的过程,为分析和可视化提供了全面的视图。
(1)创建两个查询,下面查询使用 SELECT 语句模拟上述查询的数据,如下图:
(2)当我们执行两个查询后,返回的数据如下图,是两张独立的表格,通过底部的下拉框切换。
(3)新建一个数据转换,选择“Concatenate fields”,如下图:
(4)查询的“Name”字段选择“Copy frame name to field name”,此时将查询A和查询B的数据合并到一个表格中,如下图: