Candlestick 图，又称为K线图或蜡烛图，是一种金融图表，主要用于分析股票价格、期货和货币等各种金融产品的价格。这种图表最初由日本商人在17世纪开始使用，用于进行各种买卖策略的分析，后来经过发展，现已被广泛应用于股票、期货、外汇，期权等证券市场。
Candlestick 图以蜡烛形状展示金融产品的价格变动，每个蜡烛包含四个基本组成部分：实体、阴影、上影线和下影线。实体表示某一单位时间的开盘价和收盘价的价格范围，阴影则代表当天价格的最高和最低价格。根据开盘价和收盘价的相对关系，蜡烛图可分为阳线和阴线，阳线表示开盘价低于收盘价，代表盈利；而阴线则表示开盘价高于收盘价，代表亏损。
对于投资者来说，Candlestick 图具有指导投资的作用，因为它能够帮助投资者了解持续价格的变化情况，并可以作为投资者选择买卖行动的有力工具。总的来说，它不仅能够帮助投资者判断股票变化的发展趋势，还能及时反映金融市场变化，从而使投资者作出最佳的投资决策，实现投资最大收益。例如：
通过 K 线图可视化功能，您可以可视化包含多个一致维度（侧重于价格走势）的数据。K 线图可视化包括 "开盘-高点-低点-收盘"（OHLC）模式，并支持基于时间序列数据的其他维度。
K 线图可视化建立在时间序列可视化的基础之上，包括许多常用的配置设置。
下面将借助 mysql 数据源来模拟一段数据，根据这些数据绘制K线图，数据库表SQL如下：
CREATE TABLE `candlestick_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '数据时间戳', `open` double DEFAULT NULL COMMENT '开盘价', `high` double DEFAULT NULL COMMENT '最高价', `low` double DEFAULT NULL COMMENT '最低价', `close` double DEFAULT NULL COMMENT '收盘价', `volume` double DEFAULT NULL COMMENT '交易量', `sma` double DEFAULT NULL COMMENT '简单移动平均线', `bolup` double DEFAULT NULL COMMENT '布林带上轨', `boldn` double DEFAULT NULL COMMENT '布林带下轨', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
数据表准备好了，下面插入十几条数据，模拟K线图，SQL如下：
INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6311, '2024-05-01 00:00:00', 100, 102, 98, 101.5, 5500, NULL, NULL, NULL); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6312, '2024-05-02 00:00:00', 101.5, 103, 99, 100.5, 5800, NULL, NULL, NULL); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6313, '2024-05-03 00:00:00', 100.5, 102.5, 98.5, 102, 6200, NULL, NULL, NULL); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6314, '2024-05-04 00:00:00', 102, 104, 100, 103.5, 6500, NULL, NULL, NULL); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6315, '2024-05-05 00:00:00', 103.5, 105.5, 102, 105, 6800, 102.5, 104.65, 100.35); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6316, '2024-05-06 00:00:00', 105, 107, 103.5, 104.5, 6600, 104.1, 106.57, 101.63); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6317, '2024-05-07 00:00:00', 104.5, 106.5, 103, 106, 6900, 105.2, 107.99, 102.41); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6318, '2024-05-08 00:00:00', 106, 108, 104.5, 105.5, 7100, 105.6, 108.77, 102.43); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6319, '2024-05-09 00:00:00', 105.5, 107.5, 104, 107, 7300, 105.8, 109.47, 102.13); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6320, '2024-05-10 00:00:00', 107, 110, 105.5, 108.5, 7500, 107.4, 111.63, 103.17); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6321, '2024-05-11 00:00:00', 108.5, 111, 107, 107.5, 7200, 108, 112.55, 103.45); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6322, '2024-05-12 00:00:00', 107.5, 109.5, 106, 108, 7000, 108.1, 112.37, 103.83); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6323, '2024-05-13 00:00:00', 108, 110.5, 106.5, 107, 6800, 107.8, 111.83, 103.77); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6324, '2024-05-14 00:00:00', 107, 108.5, 105, 106, 6500, 107.1, 110.69, 103.51); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6325, '2024-05-15 00:00:00', 106, 107.5, 104.5, 105.5, 6300, 106.3, 109.31, 103.29); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6326, '2024-05-16 00:00:00', 105.5, 106.5, 103, 104, 6100, 105.4, 107.79, 103.01); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6327, '2024-05-17 00:00:00', 104, 105, 102.5, 103.5, 5900, 104.4, 106.25, 102.55); INSERT INTO `candlestick_data` (`id`, `time`, `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`, `sma`, `bolup`, `boldn`) VALUES (6328, '2024-05-18 00:00:00', 103.5, 104.5, 101, 102, 5700, 103.3, 104.63, 101.97);
注意：上面的 SMA 是 5 日 SMA。
接下来，使用 Grafana 创建 K 线图，如下图：
在 Grafana 的代码区域输入如下 SQL 语句：
SELECT id,time,open,high,low,close,volume,sma,bolup,boldn FROM `candlestick_data`
下面是 Grafana 的运行效果图：
下面我们来分析单个K线图：
（1）收盘价 > 开盘价
（2）收盘价 < 开盘价
模式选项允许您切换可视化使用的尺寸：
Candles 将面板尺寸限制为 K 线图可视化使用的开盘、高点、低点和收盘尺寸。
Volume 将面板尺寸限制为成交量尺寸。
Both 两者都是烛台可视化的默认行为。它包括烛台和成交量可视化。
Candles 是默认显示样式，可在开盘和收盘值之间创建K线图风格的可视化效果。如下图：
OHLC Bars 显示四个核心维度的开盘值、高点值、低点值和收盘值。如下图：
Since Open 是默认行为。如果期内价格变动为正值，该模式将使用 "Up color" 颜色。换句话说，如果收盘时的值大于或等于开盘时的值，则使用 "Up color" 颜色。如下图：
Since Prior Close 是另一种显示方法，K 线图的颜色取决于期间内的价格走势或价值变化。换句话说，如果开盘价大于收盘价，则使用 "Up color" 颜色。如果开盘价低于收盘价，则使用 "Down color" 颜色。该选项还会触发空心 K 线图可视化模式。空心表示周期内的变动为正值（收盘时的值高于开盘时的值），实心表示周期内的变动为负值（收盘时的值低于开盘时的值）。如下图：
Up color 和 Down color 选项用于选择价格上涨或下跌时使用的颜色。
请注意，上述颜色策略将决定是使用周期内还是周期间的价格变动来选择 K 线图或 OHLC 条形图的颜色。
K 线图实体可视化会尝试将数据中的字段映射到相应的维度：
Open 对应给定周期的起始值。
High 对应给定周期的最高值。
Low 对应给定周期的最低值。
Close 与给定时段的最终（结束）值相对应。
Volume 与给定期间的样本数相对应（例如，交易次数）。
注意：K 线图可视化图例不显示这些值。要正确映射这些维度，数据的查询结果表必须至少包含以下列：
timestamp
open
high
low
close
如果您的数据由于某些原因无法映射到这些维度（例如，由于列名不一致），您可以使用面板编辑器中K线图选项下的开盘、高点、低点和收盘字段手动映射它们。
K 线图可视化基于时间序列可视化。除了开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量之外，它还能可视化其他数据维度。"Include" 和 "Ignore" 选项允许它使用 [time series][] 可视化中可用的相同样式和配置，可视化其他包含的数据，如简单移动平均线、布林线等。
川公网安备51010802032098
