资源限制是对计算机系统中的各种资源（如 CPU、内存、磁盘等）进行约束和管理的行为。使用 Docker Compose 我们可以轻松对各个容器的资源进行限制。
防止单个进程或服务过度占用资源，导致系统崩溃或出现严重性能问题。例如，如果一个程序无限制地占用内存，可能会使其他程序无法分配到足够的内存而无法正常运行，甚至可能导致整个系统死机。
在多用户或多任务环境中，资源限制可以确保各个用户或任务都能获得合理的资源份额，避免某些用户或任务独占资源而影响其他用户或任务的执行。比如，在服务器上运行多个服务时，通过资源限制可以保证每个服务都能得到一定的 CPU 和内存资源，从而保证服务的公平性和稳定性。
通过限制不必要的资源消耗，可以提高资源的整体利用效率。例如，限制某些后台进程的 CPU 使用率，可以让更多的 CPU 资源用于关键任务；限制文件下载的网络带宽，可以确保其他网络应用的正常使用。
CPU 限制可以限制进程或服务使用的 CPU 时间片或 CPU 核心数量。
在 Docker Compose 中，可以在 docker-compose.yml 文件的 deploy 部分中，使用 resources 子部分来设置 CPU 限制。例如，限制服务使用最多 1.5 个 CPU 核心：
version: "3" services: # 定义web服务 web: image: nginx deploy: # CPU限制，看这里 resources: limits: # 限制使用1.5个CPU核心 cpus: "1.5"
上面例子中，为名为 web 的服务设置了 CPU 限制为 1.5 个 CPU 核心。
（1）资源分配控制：确保在多服务的 Docker 环境中，各个服务能够合理地使用 CPU 资源。通过设置 CPU 限制，可以防止某个服务过度占用 CPU，从而影响其他服务的性能。例如，在一个同时运行多个微服务的系统中，如果某个服务没有 CPU 限制，可能会在高负载时占用过多的 CPU 资源，导致其他服务响应缓慢。
（2）稳定性保障：明确的 CPU 限制可以提高系统的稳定性。当服务的 CPU 使用超过限制时，Docker 会根据设置的策略进行处理，例如降低服务的 CPU 优先级或者限制其 CPU 使用时间。这可以避免因单个服务的 CPU 过度使用而导致整个系统崩溃。
内存限制指设定进程或服务可以使用的最大内存量，这可以防止内存泄漏或恶意程序占用过多内存。
在 Docker Compose 中，同样在 resources 子部分中，设置内存限制。例如，限制服务使用最多 512MB 内存：
version: "3" services: web: image: nginx deploy: # 内存限制，看这里 resources: limits: memory: 512m
上面例子中，为名为 web 的服务设置了内存限制为 512 兆字节（512M）。
（1）防止服务过度占用内存：确保在一个多服务的 Docker 环境中，各个服务不会无限制地占用系统内存资源。如果一个服务出现内存泄漏或者意外的内存增长，设置了内存限制可以防止它耗尽整个系统的内存，从而避免影响其他服务的正常运行。
（2）提高系统稳定性：明确的内存限制有助于提高系统的稳定性。当服务的内存使用超过限制时，Docker 会根据设置的策略进行处理，例如终止服务或者限制其内存使用。这可以避免因单个服务的内存问题导致整个系统崩溃。
👉在设置资源限制时，要根据实际需求和系统资源进行合理配置，避免过度限制导致服务性能下降或无法正常运行。
川公网安备51010802032098
