J2Cache简介

J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架。第一级缓存使用 Ehcache，第二级缓存使用 Redis。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的 Ehcache 缓存数据丢失。

J2Cache 从 1.3.0 版本开始支持 JGroups 和 Redis Pub/Sub 两种方式进行缓存事件的通知。在某些云平台上可能无法使用 JGroups 组播方式，可以采用 Redis 发布订阅的方式。

J2Cache 的两级缓存结构

• L1：进程内缓存（caffeine / ehcache）

• L2：Redis / Memcached 集中式缓存

J2Cache 和普通缓存框架有何不同，它解决了什么问题？

不少人看到 J2Cache 第一眼时，会认为这就是一个普普通通的缓存框架，和例如 Ehcache、Caffeine 、Spring Cache 之类的项目没什么区别，无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事！

目前缓存的解决方案一般有两种：

• 内存缓存（如 Ehcache）—— 速度快，进程内可用

• 集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务

现有的缓存框架已经非常成熟而且优秀，J2Cache 无心造一个新的轮子，它要解决的几个问题如下：

• 使用内存缓存时，一旦应用重启后，由于缓存数据丢失，缓存雪崩，给数据库造成巨大压力，导致应用堵塞；

• 使用内存缓存时，多个应用节点无法共享缓存数据；

• 使用集中式缓存，由于大量的数据通过缓存获取，导致缓存服务的数据吞吐量太大，带宽跑满。现象就是 Redis 服务负载不高，但是由于机器网卡带宽跑满，导致数据读取非常慢；

在遭遇问题1、2 时，很多人自然而然会想到使用 Redis 来缓存数据，因此就难以避免的导致了问题 3 的发生。

当发生问题 3 时，又有很多人想到 Redis 的集群，通过集群来降低缓存服务的压力，特别是带宽压力。

但其实，这个时候的 Redis 上的数据量并不一定大，仅仅是数据的吞吐量大而已。

数据读取

数据读取顺序

数据更新

（1）从数据库中读取最新数据，依次更新 L1（一级缓存） -> L2（二级缓存） ，发送广播清除某个缓存信息；

（2）接收到广播（手工清除缓存 & 一级缓存自动失效），从 L1 中清除指定的缓存信息；

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J2Cache 配置

配置文件位于 core/resources 目录下，如下图：

其中，j2cache.properties 文件是必须的，这是主配置文件。其他则根据你选择的组件可选添加，它们的含义分别如下：

• j2cache.properties：J2Cache 核心配置文件，可配置两级的缓存，Redis 服务器、连接池以及缓存广播的方式

• caffeine.properties：如果一级缓存选用 Caffeine ，那么该文件用来配置缓存信息

• ehcache.xml：Ehcache 的配置文件，配置说明请参考 Ehcache 文档

• ehcache3.xml：Ehcache3 的配置文件，配置说明请参考 Ehcache 文档

• network.xml：JGroups 网络配置，如果使用 JGroups 组播的话需要这个文件，一般无需修改

实际使用过程需要将所需的配置文件复制到应用类路径中，如 WEB-INF/classes 目录。