在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。当然你也可以自行扩展负载均衡策略。
随机,按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。实例:
<dubbo:reference id="helloService" loadbalance="random" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" />
轮循,按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。实例:
<dubbo:reference id="helloService" loadbalance="roundrobin" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" />
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。实例:
<dubbo:reference id="helloService" loadbalance="leastactive" timeout="5000" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" />
一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
算法参见:https://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 :
<!-- 下面将使用服务的第一个和第二个参数作为hash运算key --> <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 :
<!-- 设置虚拟节点的数为320个 --> <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
实例:
<dubbo:reference id="helloExtService" loadbalance="consistenthash" timeout="5000" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloExtService" > <!-- 将第二个参数作为hash运算的key --> <!-- 0,1 将第一个和第二个参数作为hash运算的key --> <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="2" /> <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="4" /> </dubbo:reference>
注意:更多关于负载均衡的算法实现请查看Dubbo源代码。
实例:客户端XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="https://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns="https://www.springframework.org/schema/beans" xsi:schemaLocation="https://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd https://code.alibabatech.com/schema/dubbo https://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!-- 应用名称 --> <dubbo:application name="demo-consumer"/> <!-- 注册中心 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181" /> <!-- 生成远程服务的代理,然后可以像使用本地接口一样去使用demoService服务 --> <!-- random 随机选择一个服务调用。默认 --> <!--<dubbo:reference id="helloService" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" loadbalance="random" />--> <!-- roundrobin 轮询,可能存在阻塞问题,当一个节点很慢时,就会累计很多的请求在该节点 --> <!--<dubbo:reference id="helloService" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" loadbalance="roundrobin" />--> <!-- leastactive 最少活跃数 --> <!--<dubbo:reference id="helloService" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" loadbalance="leastactive" timeout="5000" />--> <!-- consistenthash 一致性哈希负载均衡配置 --> <!-- hash.arguments 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置。 当进行调用时候根据调用方法的哪几个参数生成key,并根据key来通过一致性hash算法来选择调用结点。 例如调用方法invoke(String s1,String s2); 若hash.arguments为1(默认值),则仅取invoke的参 数1(s1)来生成hashCode。 注意:参数的下标从0开始,0表示第一个参数;1表示第二个参数 --> <!-- hash.nodes 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置。下面配置虚拟节点为 320 个 --> <dubbo:reference id="helloService" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloService" loadbalance="consistenthash" timeout="5000"> <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" /> </dubbo:reference> <dubbo:reference id="helloExtService" interface="com.huangx.dubbo.service.HelloExtService" loadbalance="consistenthash" timeout="5000"> <!-- 将第二个参数作为hash运算的key --> <!-- 0,1 将第一个和第二个参数作为hash运算的key --> <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="2" /> <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="4" /> </dubbo:reference> </beans>
完整项目代码见附件