Prometheus 内置函数：predict_linear() 用于进行线性预测

作用

predict_linear() 函数用于进行线性预测，它基于给定的范围向量（range vector）内的数据点，使用线性回归来预测未来某个时间点的值。

predict_linear() 函数会计算在给定时间范围内数据点的线性趋势线，并基于这条线来预测未来某个时间点的值。

注意：predict_linear() 函数仅基于历史数据进行线性预测，并不考虑任何可能影响未来数据的外部因素。因此，它的预测可能并不总是准确的，特别是在数据具有非线性趋势或存在突然变化的情况下。此外，如果数据点不足以进行有意义的线性回归，预测结果也可能不准确。

在实际使用中，你应该谨慎对待预测结果，并结合其他信息和指标来做出决策。同时，你还可以尝试使用其他预测方法或模型，如时间序列预测算法，以获得更准确的预测结果。

语法

predict_linear() 函数的基本语法是：

predict_linear(<vector>, <duration>)

参数说明：

• <vector> 是一个范围向量表达式，它指定了用于预测的数据点集合。

• <duration> 是一个持续时间，表示预测未来多长时间的值。

示例

假设你有一个名为 prometheus_http_requests_total 的时间序列，记录了 HTTP 请求的总数，并且你想要预测接下来 5 分钟内的请求总数。你可以使用 predict_linear() 函数来实现这个预测：

predict_linear(prometheus_http_requests_total[5m], 5)

上述查询将会基于过去 5 分钟内的 prometheus_http_requests_total 数据点，使用线性回归来预测未来 5 分钟内的请求总数。运行效果如下图：